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机器学习微积分一本通(Python版)
洪锦魁更新时间:2023-09-21 10:23:27
最新章节:24-5-5 误差反向传播完整实际操作开会员,本书免费读 >
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
品牌:清华大学
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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Python机器学习编程与实战
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字 - 会员
基于差分进化的优化方法及应用
本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字 - 会员
码上行动:零基础学会Python编程(ChatGPT版)
本书从零开始,介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章,第1-9章介绍了Python的语言基础;第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识;第14-16章介绍了3个实战项目;第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字 - 会员
CKA/CKAD应试教程:从Docker到Kubernetes完全攻略
本书介绍了Docker和Kubernetes的相关知识,可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。本书共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶;然后介绍了Kubernetes的基础操作,包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等;之后重点介绍了存储管理、密码管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探针、Job、服务计算机8.6万字 - 会员
Node.js应用开发
Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境,用来编写服务器端程序。Node.js是新兴的开发工具,也是目前发展较快的开发工具之一。近几年来,随着Node.js的发展,越来越多的开发人员选择用它构建Web应用。本书较为系统地介绍了目前Node.js应用开发中涉及的基础知识和核心技术,并通过案例介绍了基于Express和Koa框架的项目开发。本书着重实际应用,案例及实计算机10.9万字 - 会员
Elasticsearch实战(第2版)
本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字 性能之道:分布式系统全栈性能优化
这是一本从点、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书,更是一套全栈性能优化解决方案。全书融合了5位长期(最长有近30年工作经验)从事软件开发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解,不仅从理论层面深入解读了性能优化的本质,还从软件开发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。本书共分为17章。第1~4章主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法。第5~9章对网络、计算机23.3万字- 会员
数据库管理与开发项目教程:MySQL(微课版·第4版)
本书以MySQL为平台,从数据库管理和开发的角度出发,介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目,将每个项目分解成若干任务,使读者逐步学会创建、管理、开发数据库,并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深,由实践到理论,再从理论到实践,通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合,体现了高职高专和应用型本科教育计算机12.6万字 - 会员
AI辅助编程Python实战:基于GitHub Copilot和ChatGPT
本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起,逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能,并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习,还探讨了AI助手的潜力和局限,以及未来的发展趋势,是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。本计算机17.2万字