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6.4 基于特征参数提取物体
通过以上处理,完成了从图6.1中提取香蕉的准备工作。调查各个物体特征的步骤如图6.7所示,处理结果表示在表6.2中。图6.8表示了处理后的图像,轮廓线和重心位置的像素表示得比较亮。
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image124.jpeg?sign=1739245621-PtVaDjqGfB0z1ekK0HuPm7KDTpDcDjF3-0-525fb219d0ecaff2d29f5e15e31b5ca8)
图6.7 调查物体特征的步骤
由表6.2可知,圆形度小的物体有两个,可能就是香蕉。如果要提取香蕉,按照图6.7的步骤进行处理,然后再把具有某种圆形度的连接成分提取即可。提取的连接成分的图像如图6.9所示。这些处理获得了一个掩模图像(mask image),利用该掩模即可从原始图像(图6.1)上把香蕉提取出来。提取结果如图6.10所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image125.jpeg?sign=1739245621-1gW5zzFOZI5obdnTxdGOmKE1JQwYyErd-0-cbbcacdc6ac71c64887b7a97aafa5367)
图6.8 表示追踪的轮廓线和重心的图像
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image126.jpeg?sign=1739245621-q3accGt7bMQ4AHqeASBS8kQdbOpQmKIW-0-23ad59ee204dd2ef0ffbc6ce506d6e2a)
图6.9 图6.8中圆形度小于0.5的物体的抽出结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image127.jpeg?sign=1739245621-iZStyVEe4zPuQRCP5Jt1eTyNpFGUqlpM-0-afe982e68a75c3a18a45ed12f19af70f)
图6.10 利用图6.9从图6.1中提取香蕉
表6.2 各个物体的特征参数 像素
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image128.jpeg?sign=1739245621-vTawDbFnNPROIYBHSJDEvrwsqZyZo3iW-0-2033db7f360ba7827e4f15f05fe244f9)