![Stata统计分析与行业应用案例详解(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/500/26943500/b_26943500.jpg)
2.6 实例六——饼图
2.6.1 饼图的功能与意义
饼图是数据分析中常见的一种经典图形,因其外形类似于圆饼而得名。在数据分析中,很多时候需要分析数据总体的各个组成部分的占比,我们可以通过各个部分与总额相除来计算,但这种数学比例的表示方法相对抽象,Stata 14.0提供了饼形制图工具,能够直接以图形的方式显示各个组成部分所占比例,更为重要的是,由于采用图形的方式,因此更加形象直观。
2.6.2 相关数据来源
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0054_0001.jpg?sign=1739049946-hyGPOqwYRekEl1chEBVsKrMotfO8CHeF-0-00945ba2fc4e313e1db230c8ba0e6d17)
【例2.6】B股份有限公司是一家资产规模巨大的国内上市公司,公司采取多元化经营的成长型发展战略,经营范围包括餐饮、房地产、制造等,公司采取区域事业部制的组织架构,在东部、中部、西部都有自己的分部,较为独立地负责本部各产业的具体运营。该公司各大分部的具体营业收入数据如表2.8所示。试通过绘制饼图的方式研究该公司各产业的占比情况。
表2.8 某集团各大分部的市场份额情况
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0054_0002.jpg?sign=1739049946-uN8QcMuU00CBgjMQpm1WK6prUfTW25F9-0-c025d8634041eef25366508a44d1ba80)
2.6.3 Stata分析过程
在用Stata进行分析之前,我们要把数据录入到Stata中。本例中有4个变量,分别是地区、餐饮业营业收入、房地产业营业收入以及制造业营业收入。我们把地区变量设定为region,把餐饮业营业收入变量设定为CANYIN,把房地产业营业收入变量设定为FANGCHAN,把制造业营业收入变量设定为ZHIZAO,变量类型及长度采取系统默认方式,然后录入相关数据。相关操作我们在第1章中已有详细讲述。录入完成后数据如图2.25所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0055_0001.jpg?sign=1739049946-frl1JiV4pziVKYeHVNBuQt3Cva3cJyhp-0-2ea838d01af62eb4a406ae9651cc2ef5)
图2.25 案例2.6数据
先做一下数据保存,然后开始展开分析,步骤如下:
进入Stata 14.0,打开相关数据文件,弹出主界面。
在主界面的“Command”文本框中输入命令:
graph pie CANYIN FANGCHAN ZHIZAO
设置完毕后,按键盘上的回车键,等待输出结果。
2.6.4 结果分析
上述操作完成后,Stata 14.0会弹出如图2.26所示的饼图。
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0055_0005.jpg?sign=1739049946-FLMuQ8bBP6zEA3c3XJjkmdlMIJZbuTb1-0-c2d2dcf57552db6feb35ac16c0a0f223)
图2.26 饼图1
通过观察饼图,我们可以比较轻松地看出企业的主营业务,该企业的两个支柱产业是制造业和房地产,餐饮业占比较小。
2.6.5 案例延伸
上述的Stata命令比较简洁,分析过程及结果已达到解决实际问题的目的。但是Stata 14.0的强大之处在于,它同样提供了更加复杂的命令格式以满足用户更加个性化的需求。
1.延伸1:对图形展示进行更加个性化的设置
例如,我们要把餐饮业的营业收入占比突出显示,把房地产业营业收入的饼颜色改为黄色,给餐饮业营业收入和房地产业营业收入的饼在距中心20个相对半径单位的位置处加上百分比标签,那么操作命令就应该相应地修改为:
graph pie CANYIN FANGCHAN ZHIZAO, pie(1, explode) pie(2, color(yellow)) plabel(1 percent, gap(20)) plabel(2 percent, gap(20))
在命令窗口输入命令并按回车键进行确认,结果如图2.27所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0056_0001.jpg?sign=1739049946-tj86ZyD6OuFblYkoWcdpkLyHRxSTIMhv-0-1e912134889dfb8b1e7fc9e1c2318b85)
图2.27 饼图2
2.延伸2:按照分类变量分别画出饼图
例如,我们要在延伸1的基础上通过绘制饼图的方式研究该公司每个分部内各个产业的占比情况,那么操作命令就应该相应地修改为:
graph pie CANYIN FANGCHAN ZHIZAO, pie(1, explode) pie(2, color(yellow)) plabel(1 percent, gap(20)) plabel(2 percent, gap(20)) by( region)
在命令窗口输入命令并按回车键进行确认,结果如图2.28所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/82CDCB/15367245804192406/epubprivate/OEBPS/Images/figure_0056_0002.jpg?sign=1739049946-TnCNfewKf83L0SZHyIRr2QvOeSCyjyHh-0-6e0a44b4d054f574fd7a0929d5059cca)
图2.28 饼图3
在上面的结果中,可以看到该公司每个分部各个产业的占比情况。例如,东部地区,观测左上方的east图就可以得到想要的答案。