第1章 生成对抗网络简介

本章介绍生成对抗网络（GAN），这是一种使用无监督机器学习算法生成数据的深度神经网络架构。2014年，Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville在论文“Generative Adversarial Nets”中首次提出了GAN。GAN有多种应用，包括图像生成和药物开发等。

本章会介绍GAN的核心组件及其工作原理、GAN背后的重要概念和技术、GAN的优势和缺陷，以及GAN的实际应用。

本章将探讨以下主题。

❑ 什么是GAN

❑ GAN架构

❑ GAN相关的重要概念

❑ GAN的不同变体

❑ GAN的优缺点

❑ GAN的实际应用