中国人工智能发展报告:知识工程(2019—2020)
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第6章 知识粒计算——理论、模型与方法

粒计算是专门研究基于粒结构的思维方式、问题求解方法、信息处理模式的理论、方法、技术和工具的学科,是当前智能信息处理领域中一种新的计算范式。美国著名控制论专家Zadeh于1997年首次提出了粒计算的概念,随后许多领域的学者都开始关注和研究粒计算问题,相继发表了大量关于粒计算的学术论著,并形成了专门的研究群体。从人工智能角度来看,粒计算是模拟人类思考和解决大规模复杂问题的自然模式,可根据实际问题用可行的满意近似解替代精确解,达到简化问题并有效提高问题求解效率的目的。从数据分析与处理层面看,粒计算通过将复杂数据进行信息粒化,用信息粒代替样本作为计算的基本单元,可大大提高计算效率。