1.2.2　缺点

尽管MATLAB具有上述优点，但是其缺点也是较为明显的。

1. 价格昂贵

作为一款功能强大的数学计算软件，MATLAB的价格十分昂贵。实际上，除了MATLAB核心软件，MATLAB的多数工具箱都是单独计价的。如果要将这些工具箱全部配齐，整个软件的价格将达到十余万甚至数十万元人民币。这一昂贵的价格在相当程度上限制了MATLAB的使用。在各种开源软件不断涌现的今天，MATLAB昂贵的价格已经催生出了若干功能类似的其他软件。有些开源工具在部分功能和计算效率上都已经达到了与MATLAB比高低的程度，也因此逐步扩大了它们在数学计算方面的流行度。

2. 体积庞大，对计算机性能要求高

随着MATLAB功能的不断增加，工具箱数量的不断增多，其完整安装所需的空间也越来越大。以MATLAB R2012a为例，其完整安装约需要5.7GB的硬盘空间。同时，MATLAB对于计算机的CPU和内存的要求也随着版本的提高而提高。因此，如果仅仅希望以MATLAB作为应用程序的后台计算引擎，上述的硬件开销一般都是偏大的。

3. 在某些特定应用领域中的表现不及其他软件

MATLAB的优势主要体现在以矩阵计算为核心的科学计算与仿真上，但是在一些相对更新的应用领域，由于其基础架构的问题，因此表现不见得是最佳的。例如，在大数据处理和深度学习方面，MATLAB尽管在最新的版本中也提供了工具箱支持，但是其功能和性能相比于Python语言及相关的第三方工具包或应用框架等还有一些差距。在这些领域的研究者中，其使用者所占的比例也较小。

4. 语言本身的计算效率存在不足

一般而言，MATLAB内置的计算函数的效率都足够高效，但是对于利用MATLAB进行开发的程序员来说，如果需要提高所编写的程序的效率，就需要掌握更多的技巧。

在MATLAB的较早期版本中，影响程序效率的一个典型因素，就是利用循环的方式来对数组中的每个元素进行处理。由于在MATLAB中，哪怕是基本的算术运算，也会被解释为对MATLAB相应内置函数的一次调用，因此，在利用循环逐元素进行操作时，函数调用带来的计算开销将远大于这一计算本身的实际开销，从而使得程序的运行速度显著下降。因此在较早期的MATLAB版本中，如何利用矢量化技术来减少循环的数量，是提高程序效率的一个重要技巧，甚至在很多应用中，为了能够利用矢量化技术带来的高效率，往往使得代码本身变得晦涩难懂，影响了程序的可读性。尽管在较新的版本中，MathWorks公司已经极大地提升了MATLAB中循环的执行效率，但是这一问题仍然没有得到解决。

此外，还有一种提高效率的方式，即使用MEX编程，利用C/C++语言来编写对性能影响最为显著的算法核心部分，把它编译为MEX模块后再在M函数中加以调用。不过这种方式一方面需要程序员熟悉C/C++编程，而且MEX模块的调试并不是十分方便，另一方面也使得整个程序的组织结构显得较为零散，不便于阅读和迅速理解。

尽管存在上述缺点，MATLAB仍然以其高效的计算、便捷的交互、强大的可视化能力和众多工具箱的有力支持，在科学研究与技术开发中扮演着重要的角色。