![复杂电能质量智能分析技术](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/783/43806783/b_43806783.jpg)
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图2-1 不同SNR与采样率下信号ND值分布
![](https://epubservercos.yuewen.com/6B1CA4/23083819609823106/epubprivate/OEBPS/Images/4_01.jpg?sign=1739439117-QxSHV4WAJ44ffsxyz8bUTGpHUp9d2tRJ-0-14ab30600c74593bf169bca3eedba631)
图4-14 根据4种特征对14种扰动的分析
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图5-13 最优电能质量特征子集分类能力散点图
![](https://epubservercos.yuewen.com/6B1CA4/23083819609823106/epubprivate/OEBPS/Images/6_01.jpg?sign=1739439117-KmbZyX4CaPg2zUPZiTN8TxKiq4TtXKma-0-5ee20b05eb9010d2da21005d3368d1da)
图9-8 特征分类能力分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/6B1CA4/23083819609823106/epubprivate/OEBPS/Images/7_01.jpg?sign=1739439117-82xtul318thgj8EGxoKm3IGa14cBrbgZ-0-28b9e5341b31c90be80b7b733babff4c)
图9-9 不同ROF参数组合寻优过程
![](https://epubservercos.yuewen.com/6B1CA4/23083819609823106/epubprivate/OEBPS/Images/198_01.jpg?sign=1739439117-jS7pDGEaZSou6N3rA5nQNVS1xYDchY4a-0-c1f0275f421f8ca0f4187a7da337c356)
图6-18 最优特征子集中不同特征组合分类能力分析
图2-1 不同SNR与采样率下信号ND值分布
图4-14 根据4种特征对14种扰动的分析
图5-13 最优电能质量特征子集分类能力散点图
图9-8 特征分类能力分析
图9-9 不同ROF参数组合寻优过程
图6-18 最优特征子集中不同特征组合分类能力分析