TensorFlow Lite移动端深度学习
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前言
PREFACE

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。也就是说,通过用TensorFlow Lite,可以开发出能够在Android设备、iOS设备和IoT设备上使用的深度学习程序。

本书特色

1.内容全面

本书详细讲解了使用TensorFlow Lite开发人工智能程序的相关知识,循序渐进地引出这些知识的使用方法和技巧,帮助读者快速步入Python人工智能开发高手之列。

2.实例驱动

本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较,让读者有更多的实践演练机会,并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法,真正实现了拔高的教学效果。

3.详解TensorFlow Lite开发流程

本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍,而且在讲解中结合了多个实用性很强的数据分析项目案例,带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识,以解决实际工作中的问题。

4.视频讲解

本书正文的每一个二级目录都有一个视频来辅助读者学习,读者可以通过扫描旁边的二维码来直接观看。

本书读者对象

软件开发工程师。

· Python机器学习开发者。

· Python深度学习开发者。

· 数据库工程师和系统管理员。

· 大学及中学教育工作者。

致谢

本书在编写过程中,得到了机械工业出版社编辑的大力支持,正是各位编辑的求实、耐心和高效工作,才使得本书能够顺利出版。另外,也十分感谢我的家人给予的巨大支持。由于编者水平有限,书中难免存在纰漏之处,诚请读者提出宝贵意见和建议,以便修订时加以完善。作者QQ:150649826。

最后感谢您购买本书,希望本书能成为您编程路上的领航者!

编者