1.3 配置Python开发环境_Python基础编程入门-QQ阅读男生历史网

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1.3　配置Python开发环境

1.3.1　安装Python开发环境

本书是基于Windows平台开发Python程序的，接下来将分步骤演示如何在Windows平台上安装Python开发环境。

（1）访问网址http://www.python.org/download/，选择Windows平台上的安装包，如图1-7所示。

图1-7　Python开发环境下载界面

（2）选择合适的Python版本，下载到本地。双击下载文件，进入Python安装界面，如图1-8所示。

图1-8　Python安装界面

在图1-8中，有两种安装方式，第一种是默认安装方式，第二种是自定义安装方式，这两种安装方式都可以安装Python。注意，这里选中Add Python 3.7 to PATH复选框，将路径添加到上下文变量中，然后进行安装。

Python的安装过程非常慢，如图1-9所示。

图1-9　Python安装过程

安装成功后，Python会弹出如图1-10所示的界面。单击Close按钮，完成安装过程。

图1-10　Python安装成功界面

1.3.2　使用PyCharm集成开发环境

PyCharm是目前Python学习中最普遍、最受欢迎的开发环境之一，它功能强大，具有亲和力，正如它的名字一样有魅力，具有语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等各种功能。PyCharm官网上有专业版和社区版，社区版是免费的，如果仅做数据科学方面的研究，则社区版便足够开发使用了。

（1）下载PyCharm。PyCharm有Windows、Linux和IOS 3个版本，Windows版本的下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows。PyCharm下载页面如图1-11所示，用户可根据个人计算机的操作系统进行选择。对于Windows系统用户而言，选择方框中的版本。

图1-11　PyCharm下载页面

（2）安装PyCharm。双击下载的安装包开始安装PyCharm，首先进入安装欢迎界面，单击Next按钮，可设置安装路径，如图1-12所示，然后再次单击Next按钮。

图1-12　安装路径选择

进入安装选项设置界面中，根据个人计算机情况选择32位或64位，将安装环境添加到路径中，将该编辑器与.py文件关联起来，继续单击Next按钮，如图1-13所示。

图1-13　安装选项设置

接下来设置开始菜单文件夹，保持默认设置，并单击Install按钮，接下来会一直在安装过程中，等待安装完成即可，如图1-14所示。

图1-14　PyCharm安装进度

安装完成之后，会弹出图1-15所示的界面。因为在前边安装选项中我们选中了Add launchers dir to the PATH复选框，所以需要重启计算机。选择立即重启，完成安装过程。

图1-15　PyCharm安装完成界面

（3）使用PyCharm。安装完成后，单击程序图标，运行集成开发环境，会弹出图1-16所示界面。

图1-16　PyCharm打开界面

在图1-16中选择Create New Project选项，在弹出的界面输入项目名称，单击Create按钮，如图1-17所示。

图1-17　PyCharm新建项目界面

选中项目名称，右击，在弹出的快捷菜单中选择【New】→【Python File】命令，创建一个Python文件，输入文件名为HelloWorld，如图1-18所示。

图1-18　New Python File对话框

在该文件中输入代码，如图1-19所示。

图1-19　创建Python代码

右击firstProject，在弹出的快捷菜单中选择【Run'HelloWorld'】命令运行程序，输出结果如图1-20所示。

图1-20　程序运行结果

1.3.3　使用Jupyter Notebook开发环境

Jupyter Notebook是一个基于Web的应用程序，是数据科学／机器学习社区内一款非常流行的工具，允许数据科学家创建和共享他们的文档，帮助数据科学家简化工作流程，实现更高的生产力和更便捷的协作。Jupyter Notebook不仅可以运行编写的Python代码，同时还支持高亮格式的文本显示。

Anaconda集成了对Jupyter的支持。Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了Python等180多个科学包及其依赖项，其最大的特点就是可以便捷获取包，且能对包及其版本进行管理。

（1）下载Anaconda。Anaconda可以从官网下载，也可以从清华大学镜像网址下载，相比速度而言，国内镜像下载比较快。打开清华大学的镜像网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，选择Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe，如图1-21所示。