2.3.2　创建模型与编译

创建模型需要定义加载VGG-19各层输出函数、风格图Gram矩阵、转换网络、优化损失函数及模型。

1．定义加载VGG-19各层输出函数

加载VGG-19模型，其中imagenet-vgg-verydeep-19.ma'数据文件在http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat中下载。定义一个函数对于给定输入，返回VGG-19各层输出值，可以根据索引得到VGG-19中的权重、偏置和名字，相关代码如下：

2．定义风格图Gram矩阵

选择一张风格图，减去通道颜色均值后，得到图片在VGG-19各层输出值，计算4个风格层（relu1_2、relu2_2、relu3_3、relu4_3）对应的Gram矩阵，层数增高时，内容重构图可变化性增加，具有更大的风格变化能力。而风格使用的层数越多，迁移的稳定性越强。

3．定义转换网络

定义转换网络中的典型卷积、残差、逆卷积结构，对定义好的函数输入图片（Content）进行处理后得到relu3_3层的输出，相关代码如下：

4．优化损失函数及模型

使用原始图片通过生成网络的输出，以及原始图片通过VGG-19网络得到的输出计算内容损失函数，公式为：，相关代码如下：

根据迁移图片和风格图片在指定风格层的输出，计算风格损失函数，公式为：L_style（p，x，l）=和，相关代码如下：