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130 使用at筛选并修改单个数据
此案例主要演示了使用at根据行标签和列名在DataFrame中筛选并修改指定数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把聚石化学的最高价乘以2,即从34.30修改为68.60,效果分别如图130-1和图130-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P126_9475.jpg?sign=1739382098-ldAvwuLDUzLiNZV8m3kSgR9UWR9SyVlz-0-1283333b334fb26ae55e15d8e3209cb6)
图130-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P126_9476.jpg?sign=1739382098-Aocry0rUVfXRcKlNsn9O1ZN5GlLPEd3M-0-c4e3da46cebb249f488f2d4d60f340f2)
图130-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P126_9480.jpg?sign=1739382098-31acSSRUwlj4qJfz4UJxL1plwOeojLKK-0-14f427fb5f18c4cf422571095ba7d9d1)
在上面这段代码中,df.at['聚石化学','最高价']*=2表示在df中把聚石化学的最高价乘以2,聚石化学表示行标签,最高价表示列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H135\H135.ipynb。