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085 根据行标签步长筛选偶数行数据
此案例主要通过在loc的切片中设置起始行标签和步长,从而实现在DataFrame中筛选行标签为奇数或偶数的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中筛选行标签为偶数的数据,效果分别如图085-1和图085-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6306.jpg?sign=1739561897-z0r48oUBBeWGRVMHrj9hyBU6xJ60yVrQ-0-f3445bf54079f2cfb613dfefd4f3e4f6)
图085-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6307.jpg?sign=1739561897-zGnsUJZAh5mBnYkRhywcygZFaNdbmhtu-0-0d198f5cea2658510ccaaced5a0d0a66)
图085-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6418.jpg?sign=1739561897-0VQJAhuiZ443CbApI48Vsj48zfps8YBC-0-5c42f031fdce9665ae2c764ff1a4e863)
在上面这段代码中,df[0::2]表示在df中按照偶数行标签筛选数据,该代码也可以写成df[::2],其完整格式是:DataFrame[起始行标签:结束行标签:步长值]。如果是df[1::2],则表示在df中按照奇数行标签筛选数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H036\H036.ipynb。