1.2 智能化应用：构建企业智能化生态的关键要素

智能化应用的概念至今在学界和产业界没有定论。通常认为，智能化应用是指通过人工智能、大数据、云计算等新技术的引入，结合企业实际管理与运营情况，与业务深度融合，为实际业务提供多模式的解决方案，以解决企业的实际业务痛点、提升企业的业务运行效率。智能化应用与企业实际需求更贴合，企业的使用过程也更加友好，智能化应用本身的开发、实施与推广也更有效率。这些智能化应用可以涵盖各种企业业务领域，如生产制造、物流管理、市场营销、客户服务等，旨在解决传统业务中存在的瓶颈和难题，并且在实现业务的同时提高企业的竞争力和创新能力。

要全面了解智能化应用的概念，就要深入理解“智能化”和“应用”这两层含义。总的来说，这里的智能化就是智能化技术，应用是基于智能化技术与实际业务痛点的解决方案。智能化是技术支撑，应用则是实现手段。智能化技术的发展是为了更好地服务于应用，智能化应用的实现则依赖于智能化技术的支撑。因此，智能化技术和智能化应用是相辅相成、相互促进的关系。只有将二者结合起来，才能真正为企业实现赋能于实际业务的智能化应用。

一般来说，智能化应用之所以称为“智能”，是因为具备了如下的智能化特征。

数据驱动：智能化应用的核心是数据，通过收集和处理数据来进行决策和预测，这就要求企业具备足够的数据收集和处理能力。

自动化：智能化应用通常采用自动化的方式，通过机器学习和人工智能等技术，实现业务的自动化处理，提高效率和准确性。

个性化：智能化应用可以根据不同用户的需求和行为，提供个性化的服务和产品，从而提高用户满意度和忠诚度。

实时性：智能化应用可以快速地收集和处理数据，从而实现实时的决策和反馈，对业务的响应速度更快。

安全性：智能化应用涉及大量的数据和业务，对安全性的要求非常高。企业需要通过技术手段和管理措施确保数据和业务的安全。

同时，智能化应用之所以又称为“应用”，是由于它本身就是为了实现智能化技术落地的应用场景，可以在不同的企业领域中得到应用，具体如下。

生产制造：智能化应用可以通过自动化生产线、智能化仓储管理等手段，实现生产流程的智能化，提高生产效率和质量。

物流管理：智能化应用可以利用物联网技术、大数据分析等手段，对物流过程进行智能化管理，提高物流效率和安全性。

市场营销：智能化应用可以通过大数据分析客户需求和行为，提供个性化营销服务，提高市场营销效率。

客户服务：智能化应用可以利用自然语言处理、语音识别等技术，提供智能化客户服务，提高客户满意度和忠诚度。

智能化应用是企业智能化水平的基础支撑，主要体现在以下几个方面。

首先，智能化应用可以帮助企业实现数据资产的挖掘和价值实现。在现代企业中，数据是重要的资产，但要将数据转化为价值，就需要通过智能化应用进行分析、挖掘和实现。智能化应用可以通过数据分析、机器学习等技术手段，实现对企业数据的挖掘和价值实现，为企业提供更多的商业机会。

其次，智能化应用可以使业务流程自动化、优化企业决策过程、提高产品品质等。通过自动化流程和决策过程，企业可以更快地做出正确的决策，从而提高业务效率和产品（服务）品质。

再次，智能化应用可以帮助企业实现差异化竞争优势。随着技术的发展和市场的竞争，企业需要不断提高自身的竞争力。智能化应用可以为企业提供更加精准的业务洞察和决策，从而为企业创造差异化的竞争优势。

最后，智能化应用可以为企业提供更好的用户体验。在现代企业中，用户体验度是一个非常重要的指标。智能化应用可以通过智能化技术和用户研究，为企业提供更好的用户体验，从而提升用户的满意度和忠诚度。

因此，智能化应用不仅是企业实现数字化转型的必要手段，还是企业实现智能化的基础支撑。只有通过智能化应用，企业才能更好地实现数据价值挖掘、业务效率提升、竞争优势创造和用户体验度提升。