Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通
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1.1 Python语言简介

Python是一种高级编程语言,以其简洁、易读的语法和强大的功能而闻名。以下是有关Python语言的一些重要信息。

1.1.1 Python的应用领域

Python是一种高级语言,它不能直接访问硬件,也不能编译为本地代码运行。此外,Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用领域。

(1)桌面应用开发。Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

(2)Web应用开发。Python也经常被用于Web开发。有很多网站是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。有很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等,可以帮助开发人员快速开发Web应用。

(3)自动化运维。Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重用性、可扩展性等方面都优于普通Shell脚本。

(4)科学计算。Python语言广泛地应用于科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

(5)数据可视化。Python语言也可以将复杂的数据通过图表展示出来,便于数据分析。Matplotlib库是优秀的可视化库。

(6)网络爬虫。Python语言很早就被用来编写网络爬虫。谷歌等搜索引擎公司大量地使用Python语言编写网络爬虫。Python语言有很多这方面的工具,如urllib、Selenium和BeautifulSoup等,还有网络爬虫框架Scrapy。

(7)人工智能。Python广泛应用于深度学习、机器学习和自然语言处理等方向。由于Python语言的动态特点,很多人工智能框架是采用Python语言实现的。

(8)大数据。大数据分析中涉及的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟库可以完成这些工作。Hadoop和Spark都可以直接使用Python编写计算逻辑。

(9)游戏开发。Python可以直接调用Open GL实现3D绘制,这是高性能游戏引擎的技术基础。有很多Python语言实现的游戏引擎,如Pygame、Pyglet和Cocos2d等。

1.1.2 Python的特点

Python语言能够流行起来,并长久不衰,得益于它的很多特点,其特点如下。

(1)简单易学。Python的语法简单易懂,代码可读性高,非常适合初学者。它使你能够专注于解决问题,而不是过多关注语言本身。

(2)面向对象。与C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

(3)解释性。Python是解释执行的,即Python程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换为中间字节码形式,再把它解释为计算机使用的机器语言并执行。

(4)免费开源。Python是免费开放源代码软件。简单说,你可以阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的软件中。

(5)可移植性。Python解释器已经被移植在许多平台上,Python程序无需修改就可以在多个平台上运行。

(6)胶水语言。Python被称为胶水语言,所谓胶水语言是用来连接其他语言编写的软件组件或模块。Python能够称为胶水语言是因为标准版本Python是用C编译的,称为CPython。所以Python可以调用C语言,借助C接口,Python可以驱动所有已知的软件。

(7)丰富的库。Python标准库(官方提供的)种类繁多,它可以帮助处理各种工作,这些库不需要安装可以直接使用。除了标准库以外,还有许多高质量的库可以使用。

(8)规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

(9)支持函数式编程。虽然Python并不是一种单纯的函数式编程,但是也提供了函数式编程的支持,如函数类型、Lambda表达式、高阶函数和匿名函数等。

(10)动态类型。Python是动态类型语言,它不会检查数据类型,在变量声明时不需要指定数据类型。