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吴微编著

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深度学习实践教程

本书共分8章,内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手,引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch,然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书,读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行,不受是否具
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