1.4　研究的创新之处

本书以定性与定量、理论与实践、微观与宏观等多方面相结合的研究方式来系统地研究孵化器对企业创新的促进效应及内在机制。具体来讲，本书的创新之处可以概括为以下几点：

1．使用大型微观数据集，并灵活采用多种前沿统计模型，提高了研究结论的精确性和可靠性

有关孵化器的绝大多数研究仅限于采用问卷调查数据或者省级面板数据，前者仍属于定性研究的范畴，后者的宏观数据尚不能精确刻画孵化器的微观行为。而为数不多的采用企业微观数据的研究在数据条件、研究方法、变量选取等方面存在一定缺陷，其研究结论的精确性和可靠性值得商榷。为此，本书首次以中关村海淀科技园企业大型微观数据集为基础开展研究，其具有诸多优势：第一，该数据集来源于官方统计数据，权威性高，同时，样本量大、样本分布均匀且小微企业众多、时间跨度长、信息丰富，以此为样本具有较高的科学性；第二，海淀科技园是我国科技创新中心的核心区，企业创新活动十分活跃且孵化体系较为成熟，以此为研究对象具有较好的代表性；第三，与目前采用微观计量方法进行政策评估的文献基本均基于全国或区域样本的做法不同（刘瑞明和赵仁杰，2015），以海淀科技园这一特定区域的企业为研究样本，天然排除了因地理位置不同而引起的环境因素对研究结论的干扰，从而可以在较大程度上规避内生性所带来的估计偏差，同时，作为一个典型园区的案例研究，其所得结论更加具体细致。总之，以此为样本来研究孵化器促进企业创新的效应与机制具有较高的科学性、严谨性和代表性(2)。

同时，针对企业微观数据，本书在孵化器研究中首次采用PSM-DID等多种较为前沿的微观计量模型，其对于克服内生性、提高实证结果精确性而言具有重要作用。除此之外，本书根据研究问题的不同，灵活采用严谨、稳健、多样、前沿的一系列模型方法，一方面力求实证结果具有较高的可靠性和严谨性；另一方面提高模型的可解释力，得出真实、丰富、有价值的研究结论。

2．在中国特色市场环境下深入分析异质性效应，完善了孵化器促进企业创新的效应研究

在促进企业创新的过程中，孵化器的作用会受到孵化时间、所有制类型、行业特征等微观因素以及经济基本面、地区特征等宏观因素的影响。但是，现有研究大多忽视了孵化器的异质性作用，甚少有文献对其进行系统的考察。对此，本书借助微观数据集的优势以及多种统计方法的适用性，从微观和宏观两个视角对孵化器的异质性促进作用进行全面考察。同时，结合我国市场环境对检验结果进行深入分析，以发掘当前孵化器发展的优势与不足，为后续高质量发展和优化资源配置提供方向指引。

3．引入空间溢出效应，完善了孵化器促进企业创新的机制研究

孵化器在推动区域协同创新和区域经济协调发展中的作用日益增强，其对企业创新的作用不再局限于企业内部，而是呈现出明显的空间溢出特点。研究孵化器促进企业创新的空间机制，对于完善关于孵化器作用机制的研究以及发挥孵化器在区域协同发展中的重要作用具有重要的理论和现实意义。然而，目前有关孵化器的研究大多局限于孵化器或在孵企业的单一视角，而将孵化器放到区域范围内的研究较为缺乏（朱云浩，2014），对空间溢出效应的探讨更是空白。本书首次在孵化器研究中引入空间溢出效应，探讨孵化器促进企业创新的空间机制，在弥补现有研究不足的同时，可以为后续构建孵化器全国体系并使其有助于促进创新资源跨区域流动和促进区域协同发展提供理论指导与经验证据支持。

(1)本书同时采用微观数据（中关村海淀科技园企业数据集）和宏观数据（省际面板数据）来实证研究孵化器促进企业创新的效应与机制。正如下文所论述的，中关村海淀科技园企业数据集具有较高的科学性、严谨性和代表性，可以在较大程度上支持结论的一般性，并且可以与宏观层面的实证结论相呼应。

(2)本书认为中关村海淀科技园企业数据集具有较好的代表性，其原因还有以下几点：第一，虽然从地理位置上看，中关村海淀科技园企业仅局限于园区内，但是园区内很多企业实际上是服务全国、辐射全国的，尤其是对于科技企业而言，对外输出特征非常明显，并且存在很显著的区域间技术溢出现象，所以，从一定程度上看，中关村海淀科技园企业可以代表全国的很大一部分企业。第二，本书在写作过程中经常考虑中关村海淀科技园企业与其他地区企业的相似性与差异性。孵化器是政府支持科技创新的政策工具，考察孵化器相关政策是研究孵化器地区差异的重要途径。笔者考察了全国多个地区的孵化器支持政策之后，发现中关村海淀科技园孵化器与其他地区的孵化器在政策方面并没有十分显著的差异，所以，这在一定程度上说明中关村海淀科技园具有较好的代表性。第三，本书还将通过描述性统计分析来考察全国各地区孵化器相关数据的差异，这也可以较好地说明中关村海淀科技园的代表性问题。