1.3　研究方法

本书采用以实证研究为主体、理论与实证相结合的研究范式。扎实的实证研究需要以灵活可靠的模型方法为支撑，因此，本书注重发挥数理统计的模型方法优势，在实证研究中根据研究问题的不同，灵活采用严谨、稳健、多样、前沿的一系列模型方法，一方面力求实证结果具有较高的可靠性和严谨性，另一方面提高模型的可解释力，旨在得出真实、丰富、有价值的研究结论。具体来讲，本书实证研究过程中所涉及的模型方法可以概括为微观计量模型、变系数模型、空间计量模型和联立方程模型，具体介绍如下：

1．微观计量模型

近年来，随着学者们对微观经济问题关注度的提高以及微观数据可获得性的增强，有关微观计量模型的理论和应用研究越来越多，微观计量模型已经逐渐成为计量经济学领域最重要、最热门的一类模型。本书实证研究中所涉及的微观计量模型有双重差分模型（DID）、倾向得分匹配—双重差分模型（PSM-DID）以及广义倾向得分匹配模型，该三类模型均为十分重要且前沿的微观计量模型。

企业选择进入孵化器具有明显的内生性问题，能否解决该问题直接决定研究结论是否可靠，遗憾的是，在孵化器绩效的研究中，几乎所有学者均忽视了这一点。本书根据研究需求和数据特点选用微观计量模型中解决内生性的重要模型——双重差分模型（DID），既考虑了孵化企业与非孵化企业在创新能力上的不同，又比较了孵化企业在入孵前后的系统性差异，因而可以有效规避因遗漏变量所带来的内生性问题。所以，本书首先采用双重差分模型测度孵化器对企业创新的影响效应，以期有效解决内生性问题，得到较为准确可靠的研究结论。

进一步地，企业入孵存在内生性的同时还存在“自选择问题”。鉴于此，在双重差分模型的基础上，为克服“自选择问题”带来的研究偏差，本书继续采用倾向得分匹配—双重差分模型（PSM-DID）来测度孵化器对企业创新的影响效应，其优势在于：一方面，双重差分模型解决了内生性问题；另一方面，倾向得分匹配方法可以使实验组和对照组企业满足共同趋势假设，同时也消除了企业异质性带来的样本选择偏差。所以，两种方法的有机结合成为测度孵化器促进企业创新效应的有力工具。此外，已有有关PSM方法的应用研究多见于平衡面板，而将其应用于非平衡面板的情形却比较少见，这成为本书的一个重要探索。

最后，在考察孵化企业在入孵前、孵化中以及毕业后的创新绩效时，本书采用广义倾向得分匹配模型。该模型是在PSM模型基础上演化而来的，属于一类比较前沿的微观计量模型，主要用于估计有序取值或多分类情形下的平均因果效应。

此外，为提高实证结果的稳健性，本书对每一个实证过程均同时采用传统DID和PSM-DID两种模型进行稳健性检验。总之，本书采用这三类微观计量模型来测度孵化器对企业创新的影响效应具有较高的严谨性。

2．变系数模型

现实中，在不同的情况下，A变量可能会对B变量有不同的影响，或者说A变量对B变量的影响很有可能会随着某一个或几个变量的变化而发生变化。那么反映在统计模型中，我们自然需要求取某一变量不同取值下的差异化系数。分样本实证是解决异质性特征的最原始手段，直到今天依然是实证研究中的常用做法。然而，考虑到分样本实证的诸多不足，学者们开始尝试采用设置交互项、门限模型等方法来求取变系数（包括测算非线性影响）。于是，变系数模型逐渐成为计量经济学研究的焦点之一（本书不恰当地将此类模型统一称为变系数模型）。考虑到测算孵化器对企业创新异质性影响效应的需要，本书系统总结当前常用的以及比较前沿的变系数模型，在此基础上，根据研究问题来灵活选用合适的变系数模型。比如，本书采用设置交互项的方法来考察所有制性质、孵化期限等对孵化绩效的影响，采用比较前沿的非参数面板时变系数模型考察孵化绩效的动态变化，采用固定效应变系数模型考察孵化绩效的地区差异，采用门限面板模型考察孵化绩效随企业规模的非线性变化，等等。

3．空间计量模型

随着新经济地理学的发展以及空间问题研究重要性的提高，空间计量模型已经成为计量经济学理论和应用研究领域的又一重要模型。为弥补现有研究没有考虑孵化器空间影响路径的不足，本书在孵化器研究中首次采用空间计量模型来完善空间视角下孵化器对企业创新的影响机制，并进一步探讨孵化器如何更好地发挥在区域协同创新中的重要作用。具体来讲，本书主要是运用动态空间杜宾模型来实证检验孵化器对创新影响的空间溢出效应，并探寻孵化器对企业创新的空间影响路径。动态空间杜宾模型属于比较前沿的空间模型，相较于普通空间杜宾模型而言，能够更好地提高估计精度，增强模型解释力。

4．联立方程模型

实际研究中我们经常需要采用联立方程模型来研究多变量之间的互动关系或传递关系。本书所采用的三阶段递推CDM模型和中介效应模型均属于联立方程模型。考虑到三阶段递推CDM模型可以通过对企业创新的各主要阶段设置不同的方程来实现对创新过程的描述，本书将PSM-DID模型嵌入三阶段递推CDM模型，即采用改进的三阶段递推CDM模型来测度创新过程视角下孵化器对企业创新的影响效应；同时考虑到中介效应模型可以有效考察变量间的中间传导效应，本书采用中介效应模型来实证检验孵化器促进企业创新的微观机制。

以上就是本书实证研究中所应用的4类模型。此外，本书在实证研究中还多次通过调整模型估计方法来确保研究结论的稳健性。总之，本书力求使用合适、严谨的模型方法来支撑本书的实证研究，以期得出真实、全面的研究结论。丰富多样的模型方法也成为本书的重要特色。同时，本书也期望所采用的各类模型能够在相关研究中具有较高的可推广性。