第一节 模型背景：用结构思维和模型思维高效解决问题

思维是指人们用头脑进行逻辑推导的属性、能力和过程。按照不同的维度，思维可划分为不同的类型。例如，按照思维特征，可划分为逻辑思维、形象思维、顿悟思维等；按照思维方式，可划分为理论思维、经验思维等；按照思维方向，可划分为垂直思维、水平思维、逆向思维等。还有一种划分方法，就是按照思维结构，划分为点状思维、线性思维、结构思维和系统思维等。

结构思维是我们主要关注的思维类型。结构是指事物系统的诸要素所固有的相对稳定的组织方式或联结方式。结构是事物普遍存在的状态，大如宇宙，中如高楼大厦，小如分子等都是结构化存在的；人以及其他动物的组织也都是结构化存在的。结构有如下三个主要特征。

（1）稳定性。结构要素之间具有较为确定的、稳固的联系，从而使系统具有相对不变性。

（2）有序性。系统内部的诸要素有规则地排列，进而相互影响。

（3）形式特征。结构是一种形式关系，可用数学方程来表达。

这三个特征也决定着结构可以作为研究事物的一种方法和视角。

结构思维就是依托结构特征而形成的一种思维。它和点状思维、线性思维及系统思维存在明显的区别，如图1-1～图1-4所示。

点状思维、线性思维、结构思维和系统思维的特点及示例如表1-1所示。

点状思维、线性思维、结构思维和系统思维之间是一种拾级而上的关系，如图1-5所示。学术群体都经历过高等教育阶段的学习，具有基本的逻辑推理能力，所以大部分人的思维形式处于线性思维阶段。为了更高效地学习和取得更优异的成果，我们的思维形式应该提升到结构思维，以便能够在更高维的层面进行学术创作。当然，结构思维只是一个过渡阶段，通过结构思维的培养和训练，最终能够发展到系统思维。

那么摆在我们面前的一个关键问题是，如何发现或总结事物的结构呢？哲学家迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）在其代表作《个人知识：朝向后批判哲学》中将知识划分为隐性知识和显性知识两种，“人有两种类型的知识。通常被称作知识的是以书面文字、图表和数学公式加以表达的知识，只是其中的一种类型。没有被表达的知识是另一种知识，比如我们在做某件事情的行动中所掌握的知识。”^[1]这个观点在学术活动中也得到了明显的体现。当我们看到一些优秀的研究者在高水平期刊上发表多篇研究成果时，这些成果代表了显性知识，而隐藏在这些成果背后的研究者所运用的学习方法以及研究者的知识储备和写作心得等则属于隐性知识。显性知识容易获取和传授，而隐性知识则不易获取，也不容易传授，但一旦习得，个人的成长就会迅速提升。

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[1] Michael Polanyi. Personal Knowledge: Towards a Post-Critical Philosophy[M]. London：Routledge，1958.

中国传统的师傅带徒弟模式，就是一种通过耳濡目染的方式，将隐性知识传授给徒弟的教育模式。但是这种模式有两个明显的缺点：一是出色的师傅能够培养的徒弟数量有限，培养的过程耗时较长，效率较低；二是培养成果在很大程度上依赖于徒弟个人的天赋，往往是天赋较高的徒弟迅速崭露头角，而大部分天赋一般的徒弟则被边缘化。

目前，在中国学术界，导师对学生的培养主要仍采用师傅带徒弟的模式。是否存在更好的知识传授模式或学习模式呢？

波兰尼不仅提出了隐性知识和显性知识这两种不同类型的知识，还提供了它们之间相互转化的路径，如图1-6所示。知识的相互转化是一个庞大的话题，笔者并不打算在此进行深入讨论。然而，在这两类知识转化的过程中，关键的环节之一是将隐性知识转化为显性知识。或者用一个更容易理解的说法：师傅如何更高效地教授徒弟，徒弟如何更高效地学习技能。

知识的传递是如何进行的呢？上大学时，我们开始系统地学习专业知识，学校会提供教科书，并有教师将书中的内容结合他们的理解讲授给我们。这个过程是我们非常熟悉的，尽管我们可能会忘记具体学习了什么内容，但从教科书中学到的概念和原理等内容却不容易遗忘，并且往往成为我们未来工作中不可或缺的知识基础。这些概念和原理构成了知识的传递形式。投资大师查理·芒格将教科书中提供的这些基础概念和原理称为思维模型。思维模型是对隐性知识进行简化、抽象和形象化表达的方式，不仅易于传递，而且具有高效的解释过去和预测未来的能力。学习思维模型不是简单地增加信息量和知识量，而是改变思维模式，拓展知识边界，提升认知层次。因此，高效的知识学习应该追求更好的思维模型，而不是追求更多的知识。在思维模型落后的情况下，即使增加了大量信息，也只是低水平的重复。思维模型在各个学科领域都得到了广泛应用，例如物理学中的牛顿三大定律，社会学中的结构功能主义理论等。可见，思维模型是一种常见且有效的知识传播方式，也是将隐性知识转化为显性知识的有效方法。将思维模型应用于问题解决的思维方式称为模型思维。